长青诗社--大讲堂

刘志祥：试论AI诗词写作的优劣及当代诗人之应对观

作者简介刘志祥，1977年10月生，湖南新邵人，笔名风尘儒侠，高级编辑。2000年7月毕业于湖南师范大学文学院，获学士学位；2005年7月毕业于复旦大学新闻学院，获硕士学位，现供职于深圳广播电影电视集团，曾担任《第一现场》栏目采访部主任、《早安深圳》《直播深圳》栏目制片人。深圳市长青诗社副社长、《深圳长青诗存》《深圳长青诗话》《深圳长青诗教》丛书执行主编、《长青咏史》主编，发表论文多篇，著有《谢希德传》《儒侠次韵集》，主编《复旦大学百年纪事》（1978—2005），参与编辑《复旦的星空》《养拙诗钞》等。导语 2025年2月9日上午，《长青大讲堂》第一讲《诗词创作如何应对人工智能的挑战》正式开讲，约60多名诗友到深圳长青诗社参加了讲座活动。长青诗社常务副社长兼秘书长姜晓玮围绕“人工智能会超越人类吗？诗词创作如何面对人工智能的挑战？”这两个话题进行了探讨分析。长青诗社副社长刘志祥在听完讲座以后，也进行了一定的思考，并整理成文以为商榷。摘要随着人工智能技术的飞速发展，AI诗词写作逐渐走入大众视野。以DeepSeek为代表的AI写作工具，凭借其强大的计算能力和海量的数据储备，在诗词创作领域展现出独特的优势，然而也暴露出诸多问题。本文将深入剖析AI诗词写作的优劣，并初步探讨当代诗人在面对AI冲击时应正确持有的应对观念，旨在为古典诗词之发展与传承提供新的思考方向。关键词 AI诗词写作 DeepSeek 优势劣势当代诗人应对观人机协作近年来，人工智能技术取得了突破性进展，AI在文学创作领域的应用日益广泛，诗词写作便是其中之一。DeepSeek作为一款更具有代表性的AI写作工具，能够在短时间内生成大量诗词作品，其创作速度和效率令人惊叹。这一现象引发人们对AI诗词写作的广泛关注和深入思考：AI诗词写作究竟有何优劣？它会对传统诗词创作和发展会产生怎样的影响？当代诗人又该如何应对这一挑战？这些问题不仅关乎文学创作的未来走向，也涉及到国学的传承与创新，甚至影响到人类的文化自信。一、AI诗词写作的优势开宗明义，我不反对甚至赞成用AI写作，但仅仅作为工具，更多用于处理事务性工作。大约在去年下半年参与广东省乡村振兴工作，队友见我被大量而繁琐的文件处理工作困扰，便先后推荐了豆包和文心一言，极大地解放了我。期间，偶尔尝试用其修改或者评点诗词，我感觉效果一直不佳。而近期DeepSeek的出现，则进一步把AI写作推向风口浪尖，引发了诗人职业威胁论、诗词创作伦理道德问题、如何应对AI诗词作品参赛等等问题，其实这些论争大多是没有必要的。下面首先来探讨一下DeepSeek等AI写作工具的优势。1.1 基于大数据的高效创作 DeepSeek等AI写作工具依托于庞大的数据库和越来越廉价的算力，涵盖了从古至今海量的诗词作品、文学资料以及各种语言信息。这使得AI在进行诗词创作时，能够快速检索和分析相关数据，从众多优秀作品中汲取灵感和创作元素。通过对大量数据的学习和模仿，AI可以在短时间内掌握诗词的格律、韵律、词汇运用等技巧，从而高效地生成诗词作品。相比之下，人类诗人在创作过程中需要花费大量的时间和精力去积累知识、寻找灵感，创作效率相对较低。AI的这种高效创作能力，为诗词创作提供了更多的可能性，丰富了诗词作品的数量，而且也极大地降低了创作的时间和经济成本。但是需要注意的是，这种基于大数据的写作，或者只能说是整合，其实它超越80%甚至更多的人是不言而喻的，但大家也没有必要引发恐慌。很多时候，它的这种功能，很显然仅仅是给一些水平低下之诗词爱好者“投机取巧”，“快速”达到中上水平的可能。至于那些文学皇冠上的顶级高手，或者说能青史留名的作家，它肯定是无法超越的，这一点后面再详细论及。 1.2 清晰呈现创作思维过程与人类诗人的创作思维过程往往难以捉摸不同，与其他AI写作的直接生成也不同，DeepSeek诗词写作能够清晰地显示整个创作过程，可以说它能在短时间引起轰动，最牛逼的地方也在这里。DeepSeek在生成诗词时，其算法会按照既定的规则和逻辑进行数据处理和分析，每一步的决策都有迹可循。这一特点为研究诗词创作的思维方式和规律提供了新的途径。诗人和研究者可以通过分析AI的创作过程，了解其如何运用数据、如何构建诗句、如何组织篇章结构等，从而从中获得启发，改进自己的创作方法和技巧。此外，对于诗词教学来说，AI清晰的创作思维过程也具有重要的参考价值，能够帮助学生更好地理解诗词创作的原理和方法。1.3 快速提供诗词创作灵感对于当代诗人而言，AI创作诗词可以作为一种灵感的来源，可以作为一种辅助的创作方式，实现人机协作。通过阅读AI作品，诗人可以从中发现新的表达方式或主题，从而激发自己的创作灵感，从而为诗词创作注入了新的活力和特色。进而言之，AI凭借强大的算法和海量的数据储备，能生成“陌生化”的意象组合，能够在短时间内生成大量风格各异、主题多样的诗词作品。这些作品往往蕴含着独特的语言组合和表达方式，打破了传统诗词创作的固有模式和思维定式，比如AI可能会将看似毫不相干的事物联系在一起，创造出一种令人耳目一新的意境。同样在主题挖掘方面，AI可以从海量的信息中筛选出各种各样的主题，无论是对宇宙奥秘的探索，还是对日常生活细节的关注，亦或是对社会热点问题的思考，能为当代诗人提供丰富的灵感，生成与之相关的诗词作品。这使得诗人能够接触到更广泛的创作题材，拓宽自己的创作视野，从新的维度去创作出更具深度和创新性的作品，而且快速形成自己的诗词创作风格。总之，从积极的角度来说，AI作为诗词写作工具，在提升写作效率、普及格律知识、激发创作灵感、推动国学传承等方面，都是具有极大便利的。二、AI诗词写作的劣势 DeepSeek诗词写作，虽然快速高效，但是它毕竟不是人，只能按照人的指示进行创作，而且更致命的是它缺乏生活体验、情感温度、创新意识，它始终是机械的、被动的、冰冷的，只能写共性的东西，不能主动完成诗言志、缘情之个性功能。下面试略举一例，长青诗社小兄弟杨帅在某群发了一首七律：迎姜博士归鹏城鹏城春早报佳音，万里归帆载誉临。科创园中星斗灿，云衢陌上凤凰吟。高怀已共鲲鹏举，大业还期虎兕忱。最是湾区潮起处，同挥椽笔绘丹心。我当时看了，这首诗整体四平八稳，格律工整，很明显AI肯定是参与了的，于是也一时兴起，用DeepSeek尝试次韵。第一次给的命令是这样的：请按照七律，次韵一首，要求加入写诗、掼蛋元素作为一联。DeepSeek用时17秒，给出了这样的答案：次韵《迎姜博士归鹏城》南国春归喜讯音，鹏城花簇待君临。科创潮头争破浪，云衢天际待登临。掼蛋敲诗成妙趣，围炉煮酒助豪吟。大业初开龙虎志，高怀更寄海天忱。湾区风劲催人进，椽笔同挥赤子心。很明显，虽然完成了次韵，但多了一联，同时与原作意思差别不大，而且我的本意是写诗、掼蛋是作为上下联的，于是又下了一道命令：意思太近了，掼蛋心通成妙趣，敲诗兴起共雄吟，按照这一句重新次韵。结果DeepSeek用时21秒，又给了一个这样的答案：次韵《迎姜博士归鹏城》南国春归报好音，扶摇九万待鹏临。潮掀科海千帆竞，星探云衢一箭深。掼蛋心通成妙趣，敲诗兴起共雄吟。湾区自有屠龙手，岂止挥毫写赤忱?不知道是DeepSeek对次韵的规则理解有误，还是我的命令不对，总之是连基本的成句放在哪个位置都没弄明白，次韵自然不成功。最后我自己次韵了一首：次韵《迎姜博士归鹏城》风和岭外听春音，客约园中意气临。掼蛋心通成雅趣，敲诗兴起作雄吟。每逢好景一年始，最是知音万里忱。灯暖海门齐论道，金樽共举寄初心。至少在我看来，一些特殊性的词汇或者意象，譬如岭外、寄趣园、海门等等，如果作者不提供信息，DeepSeek显然是无法主动创作的。由此言之，我认为AI诗词创作，包括DeepSeek至少有以下几个方面的不足。 2.1 情感表达的缺失尽管AI能够模仿人类的语言风格和表达方式，但它本质上是基于算法和数据运行的程序，缺乏真正的情感体验和感知能力。诗词作为一种高度情感化的文学体裁，情感是其灵魂所在。人类诗人在创作诗词时，往往是有感而发，将自己的喜怒哀乐、人生感悟融入到作品中，使读者能够产生强烈的情感共鸣。而AI创作的诗词，虽然在语言形式上可能符合诗词的规范，但由于缺乏情感温度，往往显得空洞、生硬，甚至落入俗套，难以打动读者的心灵。例如DeepSeek生成的一些诗词，虽然辞藻华丽、对仗工整，但读起来却感觉像是机械拼凑的文字组合，缺乏那种能够触动人心的力量。 2.2 人生体验的匮乏诗词创作是主客观的相互关照，需要融合主观之情感与客观之景物等，才能形成诗词之“境界”。每个人的人生经历都是独一无二的，这种独特的人生体验是诗人创作的重要源泉。人类诗人通过自身的生活经历、情感体验和对世界的观察思考，创作出具有独特个性和风格的诗词作品。而AI没有真实的生活体验，它只能根据已有的数据进行模仿和组合，无法拥有属于自己的独特体验和见解。因此，AI作为“诗词的精巧拼贴”，其创作往往缺乏个性和特色，甚至缺乏“境界”。因此，无论DeepSeek生成多少首诗词，都很难展现出像李白、苏轼那样鲜明的个人风格和独特的艺术魅力，难以传递“雪泥鸿爪”般的人生哲思。也许未来AI一直会进化，在诗词技巧上可以达到甚至超越，但个人认为它始终是无法超越李白、苏轼之独特性的。 2.3 创新能力的不足创新是文学创作的生命力所在。人类诗人在创作过程中，不断突破传统的束缚，尝试新的题材、表现手法和语言形式，为诗词的发展注入新的活力。然而，AI的创新能力相对较弱。它的创作主要依赖于已有的数据和模式，虽然可以在一定程度上对数据进行重新组合和变形，但很难实现真正意义上的创新，所谓“炒现饭”“新瓶装旧酒”而已。因此，DeepSeek生成的诗词往往是对已有作品的模仿和借鉴，缺乏新颖的创意和独特的视角，遑论其主动的创新性。在面对不断变化的时代和读者日益多样化的审美需求时，AI诗词写作的创新能力不足问题将更加凸显。 2.4 逻辑连贯性的欠缺虽然AI在生成诗词时能够遵循一定的语法规则和逻辑结构，但在一些情况下，其作品的逻辑连贯性仍然存在问题。由于AI缺乏对现实世界的深入理解和认知能力，它在创作过程中可能会出现语义模糊、逻辑混乱的情况。例如DeepSeek生成的某些诗词中，前后诗句之间的逻辑关系不紧密，意象的组合显得突兀，导致整首诗的意境不够连贯、完整。这种逻辑连贯性的欠缺，影响了AI诗词作品的质量和艺术价值。因此，从某种程度上来说，AI毕竟是人工智能不是生命，缺乏情感广度、深度和温度，一切基于数据和算法的写作都是空洞的，不鲜活的。更重要的是，AI的过度参与，势必会削弱诗人的主体性，导致作者独立思考和创新能力下降，进而失去自身的创作风格和个性。三、AI诗词写作对传统诗词创作的颠覆性改变 3.1构思阶段：从“灵感驱动”到“指令驱动” 传统诗词创作依赖诗人的灵感迸发、人生体悟和文化积淀，需经历选题、意象筛选、情感酝酿等过程。而DeepSeek通过用户输入的指令，如主题、体裁、情感基调、文化符号等，直接调用海量数据库中的意象和修辞模板，快速生成符合要求的诗词。3.2 创作阶段：格律校验的自动化与即时修正传统诗词创作需严格遵循平仄、对仗、押韵等规则，诗人需长期积累或查阅工具书，逐字逐句推敲格律、遣词造句、组合意象。DeepSeek则可以通过算法模型自动生成符合格律的文本，并能即时修正用户指出的瑕疵，或者在作者的作品上进一步修改完善。 3.3创作效率：以分秒计的快速迭代革命传统诗词需反复推敲字句，耗时数日甚至数年。AI则通过“生成—反馈—优化”的循环，实现分秒级迭代，创作出优秀的诗词作品。甚至，我们可以要求AI针对同一主题生成多个版本，完成“工业产品化”的作品。同时，作为诗词创作的主体，作者完全可以实现从“诗人独舞”到“人机协作”的重构，让技术的归技术，思想情感的归思想情感。也就是说，我们可以通过指令，指导AI生成初稿，再注入个人经验进行二次创作，并不断细化指令提升作品质量。 3.4作者分化：从弱者恒弱到强者恒强当AI作为快速、便捷的诗词写作工具出现之后，一定会出现两类持不同观点的诗词作者：一类是拒绝用AI 写作的，坚持自己的思想灵魂阵地；一类是拥抱并大势利用AI进行创作的，这里又一分为二，一种是本身水平不高，通过AI投机取巧，成为思想的“懒人”而停滞不前，一种是高水平诗词作者，通过人机协作，不断打磨并提升自身水平，真正实现强者恒强。总之，无论怎么变化，个人认为AI生成的诗词只能超过80%甚至更多一点的作者，尤其在应景诗、应酬诗方面，人类面临“被替代”的压力。但诗人永远不会失业，毕竟为自己写诗永远不会被替代，AI的出现反而会倒逼诗人回归创作本身。四、当代诗人的应对观念从以上的分析可以看出，DeepSeek诗词创作建立在过去那么多诗词大家的基础上，依靠大数据分析，加上一定的组合分析技术手段，其水平肯定要超过绝大多数人的，当然也会包括我本人，这也是之前围棋顶尖高手下不过计算机的原因。而且，随着AI数据分析以及创造能力的提升，可以预想在将来某个时候，DeepSeek可以按照人的情感要求，写出符合作者心境的独特的东西，当然这也就失去了诗人在创作中那种独有的创作、推敲等乐趣。但是，需要强调的是，诗人在这种人机协作的思维和创作过程中，应明确AI的定位，避免过度依赖技术，而忽视了自身的创作主体性。个人对AI写诗词，持有乐观主义态度，是科技进步的必然，但肯定不会放弃独立创作诗词的乐趣，人始终是其中的主宰者。4.1 秉持工具论观点面对AI诗词写作的兴起，当代诗人应秉持工具论的观点，将AI视为一种辅助创作的工具，而非竞争对手。AI的出现只是改变了诗词创作的流程，它可以帮助诗人快速获取信息、激发灵感、进行初步的创作构思等，而不需要作者再一个字一个字去写，一个意境一个意境去创作组合，但最终决定诗词作品质量和价值的，仍然是诗人的思想、情感和创造力。正如试管婴儿技术虽然改变了人类生育的方式，但并没有改变生命的本质一样，AI诗词写作只是一种创作手段的创新，并不会取代人类诗人的地位。我们应该正确看待AI的作用，合理利用这一工具，为自己的创作服务。从某种程度上说，AI诗词写作的研究价值在于技术路径而非艺术价值，在于真正如何更好地为人类所用。4.2 坚守文化自信尽管AI在诗词写作方面具有一定的优势，但它永远无法超越像李白、苏轼的成就。真正能够流传千古的作品，不仅仅是因为其精湛的艺术技巧，更重要的是其中蕴含的深厚文化底蕴、独特的人生智慧和强烈的人文精神。诗人作为传统文化的传承者和创新者，应该坚守文化自信，深入挖掘传统文化的精髓，将其融入到诗词的创作中。通过对传统文化的创造性转化和创新性发展，当代诗人能够创作出具有时代特色和个人风格的优秀作品，展现出人类文学创作的独特魅力。与AI相比，人类具有丰富的情感体验、独特的人生经历和强大的创新能力，这是诗词创作的核心竞争力。当代诗人应该充分发挥自身的优势，不断提升自己的创作水平。在创作过程中，诗人要深入生活、感悟人生，从真实的生活中汲取创作灵感，表达自己对世界的独特见解和情感体验。同时，诗人还要不断学习和探索新的创作方法和技巧，勇于创新，突破传统的束缚，创作出具有创新性和感染力的诗词作品。只有这样，我们才能在AI时代保持自己的独特地位，推动当代诗词乃至文学的发展与繁荣。4.3合理利用AI提升创作质量这一点前文已经有所论及，虽然AI诗词写作存在诸多问题，但当代诗人也可以合理利用AI的优势来提升自己的创作质量。例如诗人可以借助等AI写作工具进行素材收集和整理，快速获取大量的诗词资料和创作灵感；利用AI的数据分析功能，对自己的作品进行评估和改进，发现其中存在的问题和不足之处；通过与AI的互动和交流，拓宽自己的创作思路和视野等等，不再赘述。但在利用AI的过程中，诗人要保持清醒的头脑，始终掌握创作的主导权，避免被AI所左右。4.4 如何面对AI作品参赛面对当下AI诗词写作的发展态势，它完全有可能被投机取巧、沽名钓誉者利用，参与诗词楹联大赛。这，肯定是不可避免的，而且也存在一定的区别难度。对此，我觉得没有必要担忧，更没有必要恐惧——狼并没有来。首先，正如前文所论及的AI诗词创作，远没有好到人类不可企及的高度。其次，诗词的评判便于在于情感、在于境界，那么作品的好坏，大家心中会有杆秤的，一旦出现AI作品获得大奖，那只能说是大赛评审的失败。再有退而言之，强者恒强，真正的诗人利用人机协作写出的好作品，哪怕是获得最高奖，只要符合“情感+境界”两条，而不是前文论述的低劣出品，也是可以接受的，也是可以乐观其成的，这正如试管婴儿一样可以高质量，不过是非自然受精而已。因此，DeepSeek等AI写作工具对传统诗词的冲击，本质是技术理性与人文精神的碰撞，它既解构了“闭门觅句”的古典创作范式，又为诗词注入新的可能性。然而，诗词的核心价值仍在于人类对生命经验的独特表达，未来的诗词创作，或将在人机协作共生中走向“守正”与“创新”的新平衡。综上所述，AI是个好东西，但它不应该仅仅用来处理文字，甚至文学创作，应该有更广阔的应用空间。而具有针对诗词界，真正的诗人是不可替代的，AI只是改变了诗词创作的纯粹性，并没有影响其根本性，而未来人机协作的诗词写作应该就是“人类提供灵魂，AI提供骨架”的深度模式。至于AI诗词写作的兴起带来的伦理问题，例如AI生成的作品是否具有版权，如何界定AI与人类诗人的贡献等等，这些问题还需要进一步探讨和解决。很显然，在人工智能时代，科技是需要拥抱的，是需要为人所用的。我们应秉持工具论观点，坚守文化自信，发挥自身优势，合理利用AI提升创作质量。只有这样，诗人才能在AI时代保持旺盛的生命力、创造力和竞争力，不断发展和创新，为诗词等文学创作的未来发展提供有益的探索。（摄影齐凤莲林楚平）

姜晓玮：诗词创作如何应对人工智能的挑战

主讲嘉宾：姜晓玮导语 2025年2月9日上午，“长青大讲堂”第一讲《诗词创作如何应对人工智能的挑战》正式开讲，约60多名诗友到长青诗社参加了讲座活动。深圳长青诗社常务副社长兼秘书长姜晓玮围绕“人工智能会超越人类吗？诗词创作如何面对人工智能的挑战？”这两个话题进行了探讨分析。针对“人工智能会超越人类吗”这个问题，姜晓玮博士从生命的起源、智慧的进化这两个方面进行了分析，并且得出了人工智能一定会全面超过人类的结论。针对“诗词创作如何面对人工智能的挑战”，姜博士以人工智能与人类围棋比赛为例，认为“人工智能对诗词创作进行挑战”这个问题本身就是问题，人类与人工智能已经不在一个平台上，人类大脑不会战胜人工智能。姜博士认为一个新的时代已经来临，各种新的机会也会扑面而来，我们只有面对，只有拥抱，才可能不被时代抛弃。课后，参与听课的诗友与姜晓玮博士进行了热烈地互动，很多参与听课的诗友觉得从这次讲课中受到启发颇多，加深了对人工智能及其进行诗词歌赋创作的认识和理解。高源社长认为，今年“长青大讲堂”开春第一讲非常成功，也是大讲堂开办以来讲得最好的一次，整个课堂上大家都能始终保持安静，全神贯注。下面刊发姜博士的讲座提纲。（桓毓）主讲嘉宾简介姜晓玮，本科、硕士，博士毕业于中国地质大学（武汉、北京），中科院广州地球化学研究所博士后，研究员，从事核电设计工作，设计总工程师。中华诗词学会会员、深圳长青诗社常务副社长兼秘书长、长青诗学院副院长，湖北省中华诗词学会会员，大地行吟诗社社员。一、前言最近有一件事，几乎霸屏，它就是DeepSeek。翻看手机，推送的几乎都是DeepSeek的消息，以及对DeepSeek的应用和解读，让你无可遁逃，全民一片欢腾，沉浸在一种莫名的喜悦中，眼看他米国吓尿了，眼看他美股断崖式下跌了，眼看他川普楼塌了！坦率地说，这种喜悦很感人，但也时常可以见到，多见不怪了。比如，前段时间，网上六代战机突然霸屏，而且不止一款，而是三款战机同时出现在网上，那时，国人也很是喜悦了一场，然而，这喜悦很快就过去了，而对于DeepSeek的喜悦更加酣畅，更加理直气壮，远超对六代战机的喜悦。 DeepSeek，本意是深度探索，每个人的翻译和理解不尽相同，但必须承认，对于人工智能，这个名字确实非常好，仅就名字而言，很容易让人联想到，DeepSeek拥有国际人工智能基因，而且，还让我一下子想起了屈原老先生的那句千古名言：“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。 DeepSeek似乎是横空出世，似乎一出生就是脚踏风火轮的哪吒，搅得的满世界鼓噪不安，热闹非凡，似乎是国人又在人工智能领域实现了弯道超车，潇洒的走自己的路，让别人无路可走。 2025年2月3日，乙巳年立春那天，我从老家秦皇岛赶回了深圳，第二天，高源社长邀集了部分诗友雅集，并讨论新年相关工作事宜，很自然地，也讨论了DeepSeek这个热门话题。就是在这个背景下，高源社长给了我一个题目，让我讲讲在目前形势下，诗词创作如何应对人工智能的挑战。因此，本讲座不讨论DeepSeek的前世今生，不讨论DeepSeek探索的深浅，只关注高源社长交代的任务。这不是偷懒，关键是，我对于人工智能属于外行（偷笑）。因此，本讲座实际上属于漫谈性质，只谈谈我个人的感受和认知，以及与大家互动讨论。今天的漫谈只谈两个主要话题：人工智能会超越人类吗？诗词创作如何面对人工智能的挑战？二、人工智能会超越人类吗？要回答这个问题，首先要将目光聚焦在生命的起源上来。 1.生命的起源宇宙的年龄为137.97亿年，太阳系的年龄为45.68亿年；地球的年龄为45.43亿年。截至到目前为止，尚未在宇宙发现其它生命体，因而，我们有理由相信我们人类是独一无二的，当然，我们也有理论推算，宇宙中一定还有其他高等生物，而且数量应该很大。世界上所有物质都可被划分为两类：有机物与无机物。有机物是指含有碳元素的化合物，包括碳氢化合物及其衍生物。这类物质是生命产生的基础，如脂肪、氨基酸、蛋白质、糖、血红素、叶绿素、酶和激素等。每一个细胞，每一个生物体，都是由碳、氢和氧三种元素作为基本构架。碳，作为有机分子的骨架，赋予了生命的外形和内质，由于生命的这种碳基特性，我们地球上的生物被称为碳基生物。目前，关于地球生命的起源有两种主要假说：地球自发说和宇宙来源说。1）地球自发说这一理论认为在地球早期，由于某些条件的契合，由无机物天然合成了有机分子，有机分子演化成了早期简单的生命。 1953年，美国青年学者米勒（Stanley Miller）模拟原始地球的条件和大气成分，将甲烷，氨，氢，水蒸气，等气体泵入一个密闭的装置内，通过进行火花放电（模拟闪电），合成了多种氨基酸，氨基酸是构成生物体蛋白质的一类有机物。这个实验结果为这一理论提供了重要的支撑。这些有机小分子进一步发展为更复杂的生物大分子和多分子体系，最终形成了最原始的生命形式——原细胞（protocell）。 2）宇宙来源说又称生命外来论。这一假说认为地球上最初的生命来自宇宙，是伴随坠落在地球上的陨石、彗星等天体，将宇宙已经存在了的有机分子带到了地球，在地球环境下进化出原始生命。曾有科学家宣称，在陨石上发现了最原始的有机物化石，但并未得到真正认可。也有科学家做过超级细菌的耐受性实验，在极端环境下，仍能存活。然而，宇宙来源说仍不是主流观点。地球上的生物又可以被划分为两大类：动物界和植物界。无论是动物界，还是植物界，其最基本构成单位都是细胞，因此，动物界与植物界的起源是一致的。而构成细胞的是原子，原子之下是质子、中子、电子，再之下就是各种基本粒子。这表明，无论是有机物，还是无机物，其最基本构成都是基本粒子。原子级别是化学作用的下限，因此，原子级别之下基本都是物理过程。或者说，随着量子力学的完善，人类探索的焦点几乎都集中于物理过程了。这为有机界的智慧和无机界的智慧奠定了共同的基础。 2.智慧的进化智慧的起源仍是个未解之谜，然而，其关键路径和条件已有理论支撑。首先，?环境变化是外因条件。几百万年前，东非环境巨变，由森林转化为稀树大草原，迫使类人猿从树上来到地面生活，这是人类进化历史上的一个里程碑事件。为适应新的环境，人类被迫做出诸多改变，比如，褪去毛发，进化出全身的皮肤降温系统，开发出长跑功能，从而开启了人类进化的新篇章?。基因突变是内因根据。为适应环境，进化选择了基因突变，这是人类智慧起源的根本性作用，基因突变，优胜劣汰，不适应环境的突变基因会被自然淘汰，有利于生存的基因突变则会被保留下来。和其它物种比肌肉强健，比拳头谁硬，人类比不过，人类的基因突变推动着人类向更高脑容量、更高智商方面进化，由此导致，人类和其它物种比赛的是智商，而不是力量。?大脑的进化?是智慧进化的核心。人类脑容量逐渐增加，特别是新皮质的扩展，极大地增强了人类的学习能力、记忆力和复杂行为的调节能力。新皮质负责高级认知功能，如语言、抽象思维和社会互动，这些能力的发展赋予了人类独特的智慧?，从而使得人类与其它物种分道扬镳，走上了完全不同的进化道路，也使得我们人类成为了地球上最孤独的物种。大脑的结构，由数以亿计的神经细胞组成，这些神经细胞被称为神经元。电信号在神经元之间传递，构建了一个庞大而复杂的通信网络。大脑的这种通信机制，使得信息能够在瞬间传递，从而实现快速而高效的信息处理。神经元之间的连接并非一成不变，大脑具有惊人的可塑性。通过学习和训练，我们可以改变大脑的结构和功能，形成新的连接，同时强化已有的连接。人工智能正是模拟了人类大脑神经元的功能，大脑的通讯功能是通过神经元实现的，而神经元是由碳氢氧等元素构成的，人工智能的通讯则是通过芯片实现的，而芯片是由高纯度硅构成的。3. 人工智能一定会全面超过人类神经元是人类智慧的基本单元，神经元之间的复杂连接和相互作用是人类智慧的具体表现。人工智能模拟的神经元数量正以惊人的速度在增长，目前已经超越了人类的神经元数量，从而理论上，其“聪明度”也已超过了人类。需要强调的是，人工智能的“进化”刚刚开始，仅仅是刚刚起跑，就已经超越了几百万岁的人类。今后，其前景将无可限量！由此，2024年12月20日，“人工智能”当选为汉语盘点2024年度国际词。下面以chatGPT为例，来简单说说人工智能开挂的“人生”历程。 2018年的chatGPT1.0版，只有1.17亿个参数；2019年的chatGPT2.0版，只有15亿个参数；2020年的chatGPT3.0版，有1750亿个参数，这个时候，大模型突然变得的很“聪明”了，也就是“顿悟”了，涌现出了智能；2023年的chatGPT4.0版，虽然还没有公布，估计已超过万亿个参数；接下来的chatGPT5.0版，估计会达到有17.5万亿个参数。须记住，千亿级别的参数是个界碑，因为，我们人类的神经元数量就是千亿这个级别，这就是为什么，达到了这个级别，人工智能chatGPT就突然变得“聪明”了的原因。然后，人工智能没有停下来，没有等待人类，而是更加大步向前迈进，达到万亿级别，而且还在以指数级进步，将人类远远甩在了后面。届时，人工智能模型超级的大，训练超级的快，继承和自主推理就会有难以想象突破。坦率地多说一句，可能是怕吓着人类，人工智能chatGPT故意放慢了前进的脚步。我们常用穿壁引光，刺股读书，行万里路，读万卷书等词语来歌颂人类刻苦学习，这些方法在人工智能面前不值一提，在人工智能这里，学习从来就不是一件难事，而且也不需要十年寒窗，人工智能会“顿悟”，现在的“顿悟”还需要点时间，将来的“顿悟”可能就是瞬间。顿悟前与顿悟后，人工智能有本质区别，比如，关于树上有10只鸟，猎人开枪打下来一只，树上还剩几只鸟。顿悟前，人工智能会回答还剩9只，顿悟后，人工智能会回答还剩0只，因为其它9只鸟被吓跑了。这说明了什么？说明了人工智能学会了逻辑推理，有了完整的思维链条。人工智能思考并回答问题的过程大致如下：输入解析；理解问题的上下文；模型在知识库中检索相关信息；模型开始生成回答；评估必选最佳答案并做出选择；模型将答案转化为人类能理解的语言，输出结果，给出理由和建议。这个思维链输出结果的过程，和我们人类的思维逻辑过程是相同的。如果继续下去，人工智能是否会产生意识并觉醒呢？三、诗词创作如何应对人工智能的挑战语言的出现是人类进化最重要里程碑事件之一，语言使得人类合作成为可能，由此，人类产生了心智功能，能理解他人想法和意图，使得人类成为社会性动物，使我们能够将知识和经验传递下去，促进知识的积累和传承，极大地加速了人类文明的发展?。如今，语言已不是人类独有的技能，人工智能不仅赶上来了，而且，在某些方面已经超过了我们人类，比如，对于语言的检索，对语言节奏美的模仿，特别是在诗词创作速度方面，已经远远超过了人类。面对这种形势，我们该如何应对，确实值得思考。在开始这个话题之前，我先讲一个故事，一个关于AI天才戴密斯·哈萨比斯的故事。戴密斯出生于1976年7月，是家里老大，有一个妹妹和弟弟，父亲是希腊与塞浦路斯混血，母亲是新加坡华人。 1980年，4岁开始学习国际象棋，1983年，成为英国11岁以下国家象棋队队长，1989年，戴密斯在14岁以下组的国际象棋比赛中，拿到了全球第二名。 1992年，戴密斯被剑桥大学计算机科学专业录取。1998年，戴密斯从剑桥大学毕业后，创办了自己的游戏公司“仙丹工作室”，1999年，戴密斯第一次参加了“智力奥林匹克运动会”，这是一个专门为天才较量智力的国际比赛。哈萨比斯连续参加了4年，赢了5次。 2005年，戴密斯回归学术领域，在伦敦大学攻读认知神经科学博士学位，开创性地发现大脑中海马体与情景记忆间的关系。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。 2011年，戴密斯中断了博士后的研究，创办了DeepMind Technologies公司（看到这里，你是否也觉得我们的DeepSeek具有国际范？具有国际人工智能基因？），并且以“解决智能”为公司的终极目标。2014年，他将DeepMind Technologies公司以4亿英镑（约合6.5亿美元）的价格卖给了谷歌。2016年1月，DeepMind宣布，AI程序AlphaGo攻克围棋并正式挑战人类棋手。3月，AlphaGo打败世界顶级围棋手李世石。 2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号，在弈城围棋网和野狐围棋网上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。 2016年底，戴密斯团队DeepMind开源了其核心深度学习平台之一“DeepMind Lab”供研究人员和开发者使用。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，Alpha Go与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，再次轻松获胜。至此，围棋界公认AlphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。与柯洁一战之后，Alpha Go团队宣布其将不再参加围棋比赛。人家人工智能不跟人类玩了，开始自己和自己玩。 2017年10月18日，戴密斯DeepMind团队公布了代号为Alpha Zero的最强版阿尔法围棋。 Alpha Zero与Alpha Go的学习方法完全不同，后者学习人类，是将人类有史以来的几乎所有围棋对局喂给Alpha Go，让其通过学习人类而超越人类。Alpha Zero则完全不同，完全是从零还是，自己向自己学习，左右手互博，从零开始学习，在3天之内，自己和自己下了超过500万盘，然后与Alpha Go对弈，战绩是惊人的100：1。接下来，人家不玩围棋了，去玩蛋白质的解法。创建人工智能系统“Alpha Fold”，去解决科学问题。至2022年7月，戴密斯团队DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法构建的数据库中包含了超过2亿种已知蛋白质结构，而这项工作，如果依赖人类，按现在的速度，则需要15万年才能完成。由此，戴密斯获得2024年诺贝尔化学奖，成为有史以来唯一一位非化学家赢得此奖的人。也许，这是个里程碑事件，以后可能真没化学家什么事了。在Alpha Go蹂躏人类顶级围棋选手时，人类还曾试图抵抗几下，以至于遭受惨败后，流下了痛苦的眼泪。后来，人家不和你人类玩了，转而与Alpha Zero去玩，结果，打败人类无敌手，孤独求败的Alpha Go在Alpha Zero面前犹似业余选手对职业选手，根本不是对手。于是，人类围棋界不在为此纠结，你玩你的，我玩我的，而且我还要放下身段，向AI学习，结果是，谁学的好，谁就是强者，谁就是世界冠军。所以才有所谓的“申工智能”，“轩工智能”之称谓。目前，对于人工智能的诗词创作，我们还有很多诗人不服气，认为人工智能和人类在诗词创作方面还有差距，并且还拿出很多实际例子来说明。这也是现实，人工智能在诗词创作方面和顶级诗人还是有所差距，比如，缺乏个人情感。但我们要知道，截至目前为止，几乎还没有顶级学者在人工智能创作诗词方面下功夫，毕竟诗词还是小众文化，如果将来AI动了真格，人工智能诗词创作一定会全面超过人类。这给我们诗词界的启发是什么？我们是否该向围棋界学习呢？我想，是的，围棋界已经给我们做出了表率，知耻而后勇，积极改变态度，主动向AI学习，应该是我们今后要考虑的选择之一。至于诗词如何避免AI作弊问题，围棋界也给出了很好的参考。那就是，利用AI作弊下围棋，围棋界将严惩。有人会问，如何发现诗词创作用AI作弊呢？我想，只要诗词界有这个需求，那么，开发者就有办法发现诗词创作的AI作弊现象。四、结论与讨论 1. 人类的大脑是碳基结构，人工智能是硅基结构； 2. 人类的智慧是通过神经元网络实现的，人工智能的智慧是模拟神经元网络实现的； 3. 人工智慧的模拟神经元数量已经超过了人类的神经元数量，而且还在以加速度的方式领先人类； 4. 目前的人工智能水平已超过诺奖级人类，人工智慧一定会全面超过人类； 5. 人工智能的诗词创作也一定会全面超越人类； 6. 诗词创作如何应对人工智能的挑战？这个问题本身就是问题。人类与人工智能已经不在一个平台上，不能让业余选手与职业选手去比赛拳击，否则只能头破血流。 7. 围棋界已经为我们提供了一个解决方案，就是你玩你的，我玩我的，对于利用AI作弊，必须严惩不贷； 8. 实际上，人类正在面对一个千年未有之大变局，就是人工智能的革命，这个革命的烈度，将远超工业革命带给人类的冲击； 9. 一个新的时代已经来临，各种新的机会也会扑面而来，我们只有面对，只有拥抱，才可能不被时代抛弃。